亿正策略杭州城投深化“人工智能+” 探路城市运行现代化

　　杭州城投深化“人工智能+” 探路城市运行现代化亿正策略

　　中新网杭州9月15日电(奚金燕)9月15日，杭州城投发布人工智能产业大模型项目(一期)建设成果，全国首个公交大模型、首个路桥养护多模态大模型、首个AutoGLM防汛智能体、首个自主学习清运调度智能体集中亮相，勾勒出城市运行的智慧图景。

发布现场。主办方供图

　　杭州城投党委书记、董事长李红良表示，该项目深度挖掘杭州城投丰富的应用场景和优质的数据资源，聚焦城市交通、公共安全、设施运维、清运调度等核心业务，借助大模型强大的数智能力，全面提升运营效率和服务水平。

　　中央城市工作会议明确提出“着力建设便捷高效的智慧城市”“创新城市治理的理念、模式、手段”。杭州城投作为杭州城市建设和民生服务的主力军，产业发展和能级提升的助推者，一方面运营管理着水务、能源、公交、路桥养护等领域的关键基础设施，汇聚了大量潜在的数据资源和应用场景，另一方面肩负着融入杭州发展大局亿正策略，推动生产力实现革命性跃迁的关键任务和重要使命。

　　发布会现场，记者获悉，杭州城投人工智能产业大模型项目(一期)由智谱最新研发的GLM-4.5等模型驱动，以“1+1+3+3”架构体系初步搭建了“AI城投大脑”：1个基础底座，即“人工智能操作中心”；1个核心业务板块，以杭州公交为核心，在国内率先建设公交行业大模型，实现从“数字驱动”到“模型驱动”的运营变革；3个重点业务场景，覆盖道路桥隧巡检、垃圾清运车调度优化、防汛安全监测与智能客服；同步还推出“数智沙盘、分析引擎、办公智核”3个通用套件。

　　在民生出行“最后一公里”的公交领域，模型的赋能成效尤为显著。“过去，精准识别公交‘下客’客流是全国公交行业的共性难题。如今，借助大模型，杭州公交服务更可感可靠。”杭州城投AI大模型建设相关负责人介绍，无需额外新增硬件设备，客流识别准确率在测试中已达93%，车辆到站时间预测精准到分钟级，为运力供需匹配和线网优化提供智能决策依据，真正实现“车等人”而非“人等车”；智能排班调度系统更能完成80%的排班任务自动化，预计全线网运营效率将提升30%以上，让城市公共交通“跑”得更智慧、更高效、更贴心。

　　城市应急领域，AI大模型也表现出了“预警力”。刚刚过去的汛期，新上线的AI防汛智能体发挥关键作用——融合实时监控、气象水文等多源数据，该系统可提前24小时动态预测内涝风险，实现灾害事件秒级识别与处置方案自动匹配，试点期间成功预警14起积水事件。

　　路桥养护领域，AI也为传统巡检“焕新颜”。“过去靠人工巡检高架、道路，不仅人员车辆投入成本高，巡检标准难统一，效率也跟不上。”杭州城投相关负责人介绍，如今依托多模态大模型打造的智慧巡检系统，巡检车辆可实时采集路面图像与地理信息，借助 AI视觉分析精准识别坑槽、裂缝、沉陷等路面病害，甚至能察觉高架月季的枯萎情况，助力城市绿化精细化管护。该系统全面上线后，将实现491公里高架及桥隧、638公里城市道路与人行道的全覆盖检查，让路桥养护更智能、更精细。

　　就连看似普通的垃圾清运调度，也因AI变得更科学。通过 AI技术，杭州城投实现清运点自动匹配、垃圾量合理预测及不安全行为实时识别，准确率超90%，既提升调度精准性，又保障作业安全，让城市生活垃圾清运工作更高效、更智能、更有序。

　　“这次大模型建设，对杭州城投来说，不仅是一次技术升级，更是一场系统性、革命性的业务重塑与管理变革。”杭州城投相关负责人表示，为推进项目落地，集团专门组建攻坚小组，集结6条业务线15个下属公司近300人，开展了一场全员拥抱AI的“总练兵”。

　　李红良表示亿正策略，未来将持续深化“AI+城投”战略布局，进一步释放数据资源新价值，拓展智慧水务、智慧能源等新场景，构建更智能、更韧性、更绿色的城市运营新范式。(完)